Feliz año 2023.
Con el tema de las predicciones automáticas a medio-largo plazo parece que no aprendemos.
Cada predicción automática se basa en la salida principal de un modelo.
Snow-forecast por ejemplo del GFS.
La salida principal es una de las 32 variables que maneja el modelo.
El ECMWF maneja 52.
Esas 32 variables según nos alejamos en la predicción se van separando entre ellas creándose mucha dispersión y por tanto disminuyendo claramente la fiabilidad.
Para muestra el meteograma de hoy.
En el primer cuadrado vemos como todas las líneas van muy juntas, con lo que más o menos tenemos un pronostico fiable de que mañana pasa un frente y hasta el Viernes tenemos estabilidad con temperaturas algo mas calidas que la media.
Entre el 7-11 ya tenemos más dispersión tanto en temperaturas como en precipitación, por lo que aunque parece que podríamos seguir con tiempo estable hay alguna posibilidad de que algún frente nos visite, en general con temperaturas algo mas calidas o en la media.
Y a partir del 11 vemos como podemos estar hablando de temperaturas a 1500m de +10C° o -10C°, y algunas líneas de precipitacion importantes.
Si la salida principal del GFS se va a un extremo
Como esta potente entrada de Nw pues el Snow-forecast nos meterá 80cm de nieve en dos días.
Si a la siguiente salida la salida principal nos muestra esto
El Snow-forecast nos meterá sol y moscas.
Así funcionan este tipo de aplicaciones, no se si me he explicado bien.
Saludos.
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